3.2x ROAS Improvement for E-commerce Brand

Die Herausforderung

Eine mittelständische E-Commerce-Marke wandte sich an uns mit einem Google Ads-Konto, das “funktionierte, aber nicht skalierte”. Die monatlichen Ausgaben lagen bei rund 25.000 €, aber der ROAS hatte sich trotz mehrerer Optimierungsversuche bei 2,1x eingependelt.

Nach unserem ersten Audit identifizierten wir drei Kernprobleme:

1. Chaos in der Kontostruktur – Kampagnen waren organisch und ohne Strategie gewachsen, was zu konkurrierenden Keywords und kannibalisiertem Budget führte
2. Fehlerhaftes Conversion-Tracking – Erweiterte Conversions wurden nicht implementiert, was nach iOS 14 zu einem Datenverlust von 30-40 % führte
3. Kein Management negativer Keywords – Berichte zu Suchbegriffen zeigten erhebliche Ausgaben für irrelevante Anfragen

Unser Ansatz

Phase 1: Tracking-Grundlage (Woche 1-2)

Bevor wir die Anzeigen anfassten, bereinigten wir die Daten:

• Implementierung erweiterter Conversions für Google Ads
• Einrichtung von serverseitigem Conversion-Tracking über GTM
• Behebung von Fehlern in der GA4 E-Commerce-Ereigniskonfiguration
• Validierung aller Daten mit realen Käufen

Phase 2: Neustrukturierung des Kontos (Woche 3-4)

Wir haben das Konto von Grund auf neu aufgebaut:

• Erstellung einer klaren Kampagnenhierarchie nach Produktkategorie
• Implementierung von Single Keyword Ad Groups für Top-Performer
• Erstellung umfassender Listen negativer Keywords
• Einrichtung korrekter Performance Max Asset Groups

Phase 3: Optimierung (Woche 5-12)

Mit einer sauberen Struktur und genauen Daten:

• Durchführung systematischer Gebotsstrategie-Tests
• Optimierung von Shopping-Feed-Attributen
• A/B-Tests von Anzeigentexten über Kampagnen hinweg
• Implementierung von Audience Layering

Ergebnisse

Nach 90 Tagen:

• ROAS von 2,1x auf 6,7x verbessert (3,2-fache Steigerung)
• Verschwendete Ausgaben um 42 % reduziert durch besseres Targeting
• Conversion-Tracking-Genauigkeit erreichte 98 % durch serverseitige Einrichtung

Der Kunde konnte die Ausgaben um 60 % skalieren, während der verbesserte ROAS beibehalten wurde.

Wichtige Erkenntnisse

1. Tracking zuerst beheben – Sie können nicht optimieren, was Sie nicht messen können
2. Struktur ist entscheidend – Eine saubere Kontenarchitektur ermöglicht algorithmisches Lernen
3. Negative Keywords wirken kumulativ – Regelmäßiges Mining von Suchbegriffen verhindert Budgetverschwendung

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