Scaling E-Commerce Across Germany & France with Full-Funnel Performance | Fallstudie

Auf einen Blick


Kunde	Führender Online-Händler (Kaffee & Importwaren)
Standort	Deutschland & Frankreich
Kanäle	Google Ads (Search, Shopping), Meta Ads, Programmatic Display
Budget	Über 70.000 €
Zeitrahmen	Fortlaufende Zusammenarbeit seit Feb 2024

Die Herausforderung

Eine wachsende E-Commerce-Marke, spezialisiert auf Spezialitätenkaffee und Importwaren, musste über ihren Heimatmarkt hinaus skalieren. Sie hatte in Deutschland eine bewährte Produkt-Markt-Passung, sah sich jedoch mehreren Hindernissen gegenüber:

Komplexität der Marktexpansion – Der Start in Frankreich erforderte neue Creative Assets, lokalisierte Botschaften und separate Kampagnenstrukturen
Lücken im Full-Funnel – Bestehende Kampagnen konzentrierten sich stark auf Bottom-Funnel-Conversions, wodurch Awareness und Consideration unterentwickelt blieben
Bedenken hinsichtlich der Budgeteffizienz – Bei monatlichen Ausgaben von über 70.000 € führten selbst kleine Ineffizienzen zu erheblichen Verschwendungen
Blinde Flecken bei der Attribution – Die kanalübergreifende und marktübergreifende Attribution erschwerte das Verständnis der wahren Leistungsfaktoren

Unser Ansatz

Phase 1: Fundament & Audit (Woche 1-3)

Bevor wir skalierten, stellten wir sicher, dass die Grundlagen solide waren:

Durchführung eines vollständigen Account-Audits über Google und Meta
Implementierung von verbessertem Conversion-Tracking mit serverseitigem Backup
Vereinheitlichtes Attributionsmodell über Märkte und Kanäle hinweg
Festlegung von Basis-KPIs für Deutschland zur Benchmark des Frankreich-Launches

Phase 2: Full-Funnel-Architektur (Woche 4-8)

Wir bauten eine Kampagnenstruktur auf, die für skalierbares Wachstum konzipiert ist:

Top of Funnel: Programmatic Display für Markenbekanntheit, Meta Prospecting mit Interessen- und Lookalike-Zielgruppen
Mid-Funnel: Google Discovery- und YouTube-Consideration-Kampagnen, Meta Engagement-Retargeting
Bottom of Funnel: Google Search und Shopping zur Erfassung hoher Kaufabsicht, Meta Dynamic Product Retargeting

Phase 3: Marktexpansion (Woche 9-16)

Wir replizierten die erfolgreiche deutsche Struktur in Frankreich mit Lokalisierung:

Übersetzung und kulturelle Anpassung aller Ad Creatives
Erstellung Frankreich-spezifischer Keyword-Sets und Negativlisten
Implementierung geospezifischer Gebotsanpassungen
Test lokaler Botschaften für Zahlung und Versand

Phase 4: Optimierung & Skalierung (Fortlaufend)

Mit der implementierten Struktur konzentrierten wir uns auf kontinuierliche Verbesserung:

Einsatz KI-gesteuerter Bidding-Strategien (tROAS, Advantage+)
Implementierung automatischer Budgetzuweisung basierend auf Echtzeit-Performance
A/B-Tests von Creative-Formaten in beiden Märkten
Monatliche marktübergreifende Performance-Reviews mit Empfehlungen zur Neuzuweisung

Ergebnisse

Nach 12 Monaten Partnerschaft:

Durchschnittlicher ROAS von 4,8x in beiden Märkten, mit Spitzenwerten über 6x während Aktionszeiträumen
62 % Conversion-Wachstum im Jahresvergleich bei gleichbleibender Effizienz
Der Beitrag des französischen Marktes erreichte innerhalb von 8 Monaten 35 % des Gesamtumsatzes
Die Cost per Acquisition konnte durch verbessertes Targeting und Bidding um 28 % reduziert werden

Der Kunde etablierte erfolgreich einen Zwei-Markt-Betrieb mit vorhersagbaren, skalierbaren Akquisitionskosten.

Wichtige Erkenntnisse

Full-Funnel-Denken ermöglicht Skalierung – Bottom-Funnel-Kampagnen stagnieren schnell allein; Awareness- und Consideration-Kampagnen befeuern die Conversion-Engine
Marktexpansion erfordert Struktur – Das Kopieren von Kampagnen funktioniert nicht; eine lokalisierte Strategie mit einheitlicher Messung schon
KI-Bidding benötigt saubere Daten – Automatisiertes Bidding funktioniert nur, wenn das Conversion-Tracking präzise und umfassend ist

Wünschen Sie sich ähnliche Ergebnisse für Ihre E-Commerce-Marke? Buchen Sie ein kostenloses Audit und wir zeigen Ihnen die Wachstumschancen in Ihrem Konto auf.

Echtes Kundenergebnis, aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert. Ergebnisse variieren je nach Markt, Budget, Angebot und Wettbewerb. Vergangene Ergebnisse sind keine Garantie für künftige.