Performance Marketing für Apps & Gaming
Wir skalieren Installs und In-App-Umsatz mit Apple Search Ads, Google App Campaigns und Event-Optimierung, gebaut für SKAN und Privacy-First-Messung.
User Acquisition für Apps und Games ist hart. Installs sind billig eingekauft, aber die meisten konvertieren nie, und durch SKAN-Verzögerung und Aggregation sieht man nicht, welche Kampagne wirklich zahlende Nutzer bringt. Teams jagen Install-Volumen, verbrennen Budget und merken erst Wochen später, dass Retention und ROAS ausgeblieben sind.
Wir optimieren auf zahlende Nutzer, nicht auf Vanity-Installs.
Was wir für App- und Game-Studios tun
Apple Search Ads (ASA)
Markenschutz plus Discovery- und Wettbewerber-Keywords im App Store, so strukturiert, dass du Suchen mit hoher Absicht abgreifst und dich gegen Konkurrenten schützt, die auf deinen Namen bieten.
Google App Campaigns (UAC)
Asset-getriebene Kampagnen, optimiert auf In-App-Events statt nur Installs, mit Creative-Vielfalt und Gebotssteuerung auf Käufe, Abos oder zentrale Aktivierungs-Events.
Event- & ROAS-Optimierung
Wir definieren die In-App-Events, die Umsatz vorhersagen, spielen sie an die Netzwerke und bieten auf tROAS oder Ziel-CPA mit echten Wertsignalen, nicht auf reine Install-Zahlen.
SKAN- & MMP-Messung
Conversion-Value-Schema, SKAdNetwork-Setup und sauberes MMP-Setup (AppsFlyer, Adjust), damit deine Attribution unter den iOS-Privacy-Grenzen belastbar bleibt.
Apps- & Gaming-Herausforderungen, die wir lösen
Installs, die nie zahlen
Billige Installs schmeicheln dem Dashboard und hungern die GuV aus. Wir bieten auf Kauf- und Aktivierungs-Events, damit Budget zu Nutzern fließt, die wirklich bleiben und monetarisieren, nicht zu One-Tap-Abbrechern.
SKAN-Blindheit
SKAdNetwork-Verzögerung und grobe Daten machen iOS-Kampagnen schwer lesbar. Wir bauen Conversion-Value-Schemata und kombinieren SKAN mit MMP- und modellierten Daten, damit du weiter auf ROAS steuern kannst.
ASA vs. Google App Campaigns
Beide Plattformen ticken anders: ASA belohnt Keyword-Absicht, UAC belohnt Creatives und Event-Signale. Wir teilen das Budget nach Rolle auf und verhindern, dass sich beide gegenseitig kannibalisieren.
Creative-Ermüdung
Ad-Fatigue schlägt bei Games und Apps schnell zu. Wir fahren eine laufende Test-Pipeline aus Hooks, Playables und Video-Ansätzen, damit der CPI kontrolliert bleibt, während du das Budget hochfährst.
Häufige Fragen
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Das hängt davon ab, wo deine Nutzer sind und wie reif dein Event-Tracking ist. ASA greift App-Store-Suchen mit hoher Absicht und schnellem Feedback ab, UAC skaliert Volumen über Googles Netzwerk. Die meisten Studios fahren beides, mit nach Rolle getrenntem Budget statt austauschbarer Behandlung.
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Wir definieren die In-App-Events, die den Lifetime Value vorhersagen, etwa Erstkauf, Abo-Start oder einen zentralen Aktivierungs-Meilenstein, spielen sie an die Netzwerke und bieten darauf mit tROAS oder Ziel-CPA. Die Install-Zahl wird Nebenmetrik, nicht das Ziel.
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Wir bauen ein Conversion-Value-Schema, das die entscheidungsrelevantesten Signale innerhalb der SKAdNetwork-Grenzen abbildet, und kombinieren SKAN-Postbacks mit MMP-Daten und modellierten Conversions. So bekommst du trotz Verzögerung und Aggregation ein brauchbares Bild der iOS-Performance.
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Ja. Wir arbeiten mit AppsFlyer, Adjust und ähnlichen MMPs und gleichen deren Event-Definitionen mit deiner In-App-Analytics und BI ab, damit Kampagnenentscheidungen auf über alle Tools hinweg konsistenten Zahlen beruhen.
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Das schwankt stark nach Genre, Geo und Plattform. Casual-Game-CPIs liegen in manchen Märkten unter einem Euro, während Abo- und Fintech-Apps oft Install-Kosten von mehreren Euro und deutlich höhere Kosten pro zahlendem Nutzer sehen. Wir optimieren auf Kosten pro zahlendem Nutzer und ROAS, nicht auf den Schlagzeilen-CPI.
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Wir skalieren in kontrollierten Schritten, beobachten Event-Performance und Retention beim Budgetanstieg und halten eine Creative-Pipeline bereit, damit Ermüdung den CPI nicht hochtreibt. Meist sind die ersten Wochen Lern- und Schema-Validierung, danach fahren wir dort hoch, wo der ROAS hält.
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