Zielgruppensignale
Google AdsDefinition
Zielgruppensignale sind Targeting-Hinweise für Performance-Max-Kampagnen, die anzeigen, welche Nutzer am wahrscheinlichsten konvertieren. Anders als traditionelles Targeting sind Signale Vorschläge — Google kann Nutzer außerhalb deiner angegebenen Zielgruppen erreichen.
Signale umfassen First-Party-Daten (Kundenlisten, Website-Besucher), Custom Segments (Suchbegriffe, Wettbewerber-URLs), In-Market Audiences und Demografien. Sie dienen als Startpunkt für das Machine Learning von PMax.
Signalqualität beeinflusst direkt, wie schnell PMax lernt. Die Bereitstellung deiner besten Kundenliste lehrt den Algorithmus, wie ideale Kunden aussehen. Ohne Signale startet PMax ohne Orientierung und verschwendet Budget während des Lernens.
Füge in PMax-Asset-Gruppen Signale aus drei Kategorien hinzu: deine Daten (Kundenlisten, Besucher), Custom Segments (Begriffe, die deine Kunden suchen, Wettbewerber-URLs) und Google Audiences (In-Market, Affinität, Demografie). Schichte mehrere Signaltypen.
Zielgruppensignale sind der primäre Weg, die Performance-Max-Ausrichtung zu beeinflussen. Gut konfigurierte Signale verkürzen die Lernphase, verbessern die frühe Performance und leiten KI zu hochwertigen Kunden statt zu leicht zu konvertierenden minderwertigen.
Verwandte Begriffe
Relevante Leistungen
Häufige Fragen
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Nein. Targeting schränkt die Ausspielung auf die gewählte Zielgruppe ein. Signale sind Vorschläge — Google nutzt sie als Startpunkt, erweitert aber darüber hinaus, wenn es anderswo konvertierende Nutzer findet.
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Deine eigenen Kundendaten (Käufer, hochwertige Kunden) sind das stärkste Signal. Custom Segments basierend auf Wettbewerbersuchen und In-Market Audiences sind ebenfalls effektiv.
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Mehrere Typen — deine Kundenliste, 2–3 Custom Segments und relevante In-Market Audiences. Mehr Signale geben dem Algorithmus mehr Startpunkte, aber füge keine irrelevanten hinzu.
Findet Performance Max nicht die richtigen Kunden?
Wir konfigurieren Zielgruppensignale basierend auf deinen First-Party-Daten, um die PMax-Optimierung zu beschleunigen.