Attributionsmodell
StrategieDefinition
Ein Attributionsmodell ist eine Regel oder ein Algorithmus, der festlegt, wie die Conversion-Zuordnung auf die Marketing-Touchpoints verteilt wird, mit denen ein Kunde vor der Conversion interagiert hat. Verschiedene Modelle erzählen unterschiedliche Geschichten darüber, welche Kanäle Ergebnisse liefern.
Attributionsmodelle reichen von einfachen Single-Touch-Ansätzen (Last-Click, First-Click) über Multi-Touch-Modelle (linear, zeitlich abklingend, positionsbasiert) bis hin zur algorithmischen datengetriebenen Attribution. Last-Click gibt der letzten Interaktion alle Credits, was Bottom-Funnel-Kanäle überbewertet. First-Click credited den ersten Touchpoint, was Awareness überbewertet.
Google Ads hat 2023 die datengetriebene Attribution als Standard eingeführt und nutzt Machine Learning, um Credits basierend auf tatsächlichen Conversion-Pfad-Daten zu verteilen. Meta verwendet eigene Modellierung. Die Wahl des Attributionsmodells beeinflusst direkt, wie du Channel-Performance bewertest und Budget verteilst.
Bei einer Conversion betrachtet die Plattform alle Touchpoints im Conversion-Pfad. Das Attributionsmodell wendet seine Regeln an, um anteilige oder vollständige Credits zuzuweisen. Last-Click gibt 100 % dem letzten Klick. Linear verteilt gleichmäßig. Datengetrieben nutzt Machine Learning, um jeden Touchpoint nach seinem tatsächlichen Beitrag zu gewichten.
Attributionsmodelle bestimmen jede Budgetentscheidung. Last-Click-Attribution unterbewertet Awareness- und Mid-Funnel-Kampagnen, was dazu führt, dass du zu viel in Branded Search investierst und die Kanäle aushungerst, die den Funnel füllen. Das richtige Modell stellt sicher, dass Budget in die Kanäle fließt, die tatsächlich inkrementelles Wachstum treiben.
Verwandte Begriffe
Relevante Leistungen
Häufige Fragen
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Datengetriebene Attribution ist der beste Standard für Google Ads. Es nutzt deine tatsächlichen Conversion-Daten. Bei geringem Datenvolumen ist positionsbasiert eine vernünftige Alternative, die sowohl ersten als auch letzten Touch credited.
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Indirekt, ja. Wenn du von Last-Click auf datengetrieben wechselst, erhalten assistierende Kampagnen (wie Display oder YouTube) mehr Credit. Das verändert, welche Kampagnen profitabel erscheinen und beeinflusst die Budgetverteilung.
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Google hat First-Click, Linear, Zeitverlauf und Positionsbasiert 2023 zugunsten der datengetriebenen Attribution abgeschafft, da Machine Learning genauere Credit-Zuweisungen liefert als willkürliche Regeln.
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